當你在一個大城市租房時，怎樣才能使自己租到最好房子的概率達到最大？認知科學家說，假如你給自己一個月的尋找時間，你應該把其中37%的時間（約11天）用于探索你的選項。過了這個時間點之后，你就要租下你看到的第一個勝過之前看過的房子的那套房子。找房子屬于數學上的“最優停止”問題，37%法則是解決這類問題的算法。
　　
　　布萊恩·克里斯蒂安是《華爾街日報》的記者，湯姆·格里菲斯是加州大學伯克利分校的心理學和認知科學教授，二人合著了《賴以生存的算法》一書。書中說：“‘算法’一詞總讓人覺得高深莫測，但一個算法其實就是用于解決問題的有限的步驟序列。”
　　
　　許多人對電腦都有一個誤解，以為電腦會為困難的問題找出簡單、正確的答案。其實計算科學關心的是困難問題的近似答案。我們讓計算機以閃電般的速度做許多事情，但它們的處理能力是有限的，于是總要權衡。什么時候快比準確更好？在什么時候要停止搜尋完美的解決方法，轉而給出一個手頭就有的辦法？這跟人在生活中遇到的問題類似。
　　
　　找停車位跟找房子一樣，屬于“最優停止”問題。人們都想找一個離自己的目的地比較近的停車位，但在不斷靠近目的地時，每當經過一個空的車位，你都要做一個決定：就停在這里，還是看看自己的運氣是否足夠好，前面還有車位？假如你走在一條無限長的路上，停車位是均勻分布的，你的最優選擇是駛過一定距離內的所有空車位，然后停在之后的第一個空車位上。至于多遠的距離，這取決于車位的被占用比率。如果99%的車位都被占用了，你應該從距離目的地還有大約70個車位的地方（約0。4公里）開始，再看到空車位就該停車了。與之類似，如果一個人打算從18歲開始找對象，并在40歲以前結婚，他應該選擇在26歲時遇到的心儀對象。
　　
　　另一個對日常生活有幫助的算法叫摩爾算法。冰箱里的每一樣食物都有各自的保質期，先吃馬上要過保質期的食物能夠最大限度地減少浪費。但有時候快過期的并不是你最想吃的，為了把壞掉的食物量降到最低，可以使用摩爾算法。根據摩爾算法，我們按照食物的保質期食用，最先過期的要最先食用，可一旦看上去無法及時吃掉下一樣食物，我們就該暫停，檢視一下計劃中想吃的食物，然后扔掉最大的那一種，即需要最多時間才能吃掉的那一種。比如扔掉那個好幾次才能吃完的西瓜，這樣才能早點食用后面的食物。然后重復這一模式，按照保質期的長短擺放食物，趕不上時就扔掉其中最大的。