傳統的嵌入式系統主要用于控制，隨著應用需求的發展，越來越多的嵌入式系統要求具備“人工智能（AI）”，成為“智能嵌入式系統”。將AI與嵌入式系統相結合，構建AI嵌入式系統成為當前技術熱點之一，這也使得AI嵌入式在各行業垂直領域應用具有巨大的潛力。

如果你是個嵌入式技術相關專業學生或開發人員，并且也非常看好AI嵌入式在行業未來的發展潛力，想多多學習嵌入式系統中的機器學習算法優化原理、設計方法及其實現技術，豐富自身知識結構，那你一定要看看安謀科技教育計劃強烈推薦的這本重磅力作！！！

《AI嵌入式系統：算法優化與實現》是上海交通大學應忍冬和劉佩林老師力作，二位老師常年從事嵌入式教學與研究，書中的內容凝練了他們長期從事人工智能算法研究與系統設計的研究與經驗！本書還提供配套PPT、代碼和數據下載~

如何獲取？

教材介紹

作者簡介

應忍冬

上海交通大學電子信息與電氣工程學院副教授，碩士生導師。長期從事嵌入式系統和數字電路教學與科研工作。主要研究領域包括數字信號處理VLSI架構、3D視覺信號處理、類腦智能算法及嵌入式實現技術等。主持或參加過多項國家重點科研項目，在數字信號處理理論和工程實現方面擁有豐富經驗。

劉佩林

上海交通大學電子信息與電氣工程學院教授，博士生導師。研究領域包括音頻、視頻、3D信號處理與智能分析，面向機器人的環境感知、人機交互、定位與導航，以及類腦計算與低功耗電路設計等。2017年起任上海交通大學類腦智能應用技術研究中心主任。

內容介紹

本書介紹嵌入式系統中的機器學習算法優化原理、設計方法及其實現技術。內容涵蓋通用嵌入式優化技術，包括基于SMD指令集的優化、內存訪問模式優化、參數量化等，并在此基礎上介紹了信號處理層面的優化、Al推理算法優化及基于神經網絡的Al算法訓練—推理聯合的優化理論與方法。此外，本書還通過多個自動搜索優化參數并生成C代碼的例子介紹了通用的嵌入式環境下機器學習算法自動優化和部署工具開發的基本知識，通過應用示例和大量代碼說明了Al算法在通用嵌入式系統中的實現方法，力求讓讀者在理解算法的基礎上，通過實踐掌握高效的Al嵌入式系統開發的知識與技能。

適用人群：

本書可作為嵌入式領域工程技術人員、機器學習算法的底層算法軟件開發人員的參考書，也可作為計算機、電子信息、自動控制等相關專業高年級本科學生的參考教材。

本書特色

內容全面

本書面向人工智能的嵌入式應用，涵蓋了基于運算量，內存，功耗等多維度的機器學習算法優化理論與技術。從算法底層單元到機器學習算法訓練-推理聯合優化及自動優化部署算法等方面進行闡述，并結合通用嵌入式處理器進行了驗證。本書集機器學習算法優化理論和應用實踐為一體，為實現高效的人工智能嵌入式系統提供了基礎理論與方法。

作者資深

本書作者常年從事嵌入式教學與研究，書中的內容凝練了他們長期從事人工智能算法研究與系統設計的研究與經驗，為人工智能應用普及提供了詳實的學習和研究指南。

易于實踐

本書配套的PPT、源代碼和訓練數據均可下載。

目錄一覽

名校專家推薦

本書是一本人工智能在嵌入式系統應用方面的書籍，從嵌入式系統開發的角度，既介紹通用軟件開發，也講授神經網絡算法的部署，將算法理論分析和實踐結合，給讀者以啟發，是AI應用普及深化的應景之作。

——哈亞軍 上海科技大學教授、IEEE TCAS-II總主編

嵌入式系統為AI走入生活提供了關鍵渠道，但也從成本、性能和功耗等方面提出了全新要求。本書從深度神經網絡底層計算細節入手，為嵌入式AI技術提供了全面、深入而引人入勝的論述。

——鄧仰東 清華大學軟件學院博士生導師、副研究員

本文圖片來源于機械工業出版社

關于安謀科技教育計劃

安謀科技教育計劃將高等教育機構與豐富的Arm產品聯系起來，為教育者、研究人員、大學生乃至中小學生提供教學資料、硬件平臺、軟件開發工具、IP和資源，支持將Arm技術用作教育用途，致力于通過Arm創新生態推動教育改革和集成電路產業人才培養。安謀科技教育計劃定期舉辦技術研討會、師資培訓、分享名師名課、生態教材、開展ASC實訓，為教育者和學生提供一個交流的平臺，幫助他們掌握基于Arm的先進技術。

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原文：